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[分享] 请问有人知道怎么用hosmer-lemeshow(HL)检验来验证评分模型吗?

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发表于 2025-4-5 13:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
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发表于 2025-4-5 13:00 | 显示全部楼层
请问楼主知道怎么做么?求指教
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发表于 2025-4-5 13:01 | 显示全部楼层
我来填坑了。。。
Hosmer-Lemeshow检验(简称HL检验)的基本原理:
(1)首先用被考察模型计算出各个样本结局变量为阳性的概率.
(2)根据预测概率从小到大对样本进行排序并将样本等分为10个风险亚组.
(3)分别计算各亚组的实际阳性人数和模型判别得到的预测阳性人数(预测阳性人数就是组内各样本的预测概率之和.)
(4)最后根据每个亚组的实际阳性人数和模型预测阳性人数计算卡方值(自由度=8),根据卡方分布得到对应检验P值,卡方值越大、P值越小,则模型预测值和实际观测值之间的差异的统计学意义越大,表明模型的拟合优度越差。
在R中可以使用PredictABEL包的plotCalibration函数实现,该函数可进行HL拟合优度检验并输出校准图。
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发表于 2025-4-5 13:01 | 显示全部楼层
参考文献:Hosmer DW, Hosmer T, Le Cessie S, Lemeshow S. A comparison of goodness-of-fit tests for the logistic regression model. Stat Med 1997; 16:965-980.
实现方法:Function for calibration plot and Hosmer-Lemeshow goodness of...
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发表于 2025-4-5 13:02 | 显示全部楼层
我看了 一本书上是这么写的:
“当自变量数据增加时,尤其是大量数值型的自变量,则每种自变量组合生成的不同条件下的观察案例会变得非常稀疏。使得wald检验不再适用于估计Logistics模型的拟合优度。为了克服该缺点,HL会根据预测概率值将数据分成大致的相同规模的10个组。将观测概率按其预测概率做升序排列,第一组包括预测概率最小的那些观测案例,而最后一组包括预测概率最大的那些观测案例。”
书名:Logistics回归模型-方法与应用-王济川,郭志刚
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