作者选取了4个不同病毒相关靶标,SARS-CoV-2野生型、SARS-CoV-2 delta、HCoV-NL63以及甲型流感H3N2。经过DNA修饰的crRNA使各个靶标在液滴中的斜率分布有显著差异,并且在把所有crRNA混入同一反应后,这些斜率特征仍能基本保持稳定,从而实现多重识别(图a)。
作者进一步研究了这种策略在SARS-CoV-2变异株检测中的应用。作者设计了一个三crRNA组合,一个针对SARS-CoV-2保守区,另两个分别针对delta和omicron特异突变,并对其加入不同DNA修饰。结果显示,野生型RNA会形成单峰分布,而delta或omicron既能被保守位点识别,又能被相应突变位点识别,会形成特征性的双峰分布,从而区别开来(图c)。
在中高病毒载量样本(Ct < 20)中,作者测试了15份SARS-CoV-2阳性样本,并对其变异株类型进行了鉴定,结果显示使用动力学条码技术,这些样本均可被正确分类(图e)。