智能时代的医疗革命 未来医疗有什么可以期待?

纳兰烙烙

随着人工智能、机器人、虚拟现实等新技术在医疗领域渐行渐近，智能时代对医疗的改变不再是虚无缥缈的，未来医疗进步我们又有哪些事情可期呢?
AI
人工智能"打辅助"
事实上，人工智能技术在辅助诊疗方面已经有所落地。日前，有媒体在国内首个AI+医疗"智慧医院"安徽省立医院看到，AI医学影像辅助诊断系统已经可以实现胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及辅检服务。
据该院院长许戈良介绍，上述AI医学影像辅助诊断系统由该院与科大讯飞合作研发，于2016年6月开始学习和应用。一年来，该系统通过学习68万张肺部CT影像资料，已在该院CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料，诊断准确率达94%。
除了计算机视觉能力，医生与人工智能系统的语音交互也是AI医疗的实践中一个重要内容。据许戈良介绍，人工智能语音技术已在医护查房、超声检查等多个场景中得以使用，该院医生使用的"云医声"手机App，不仅可以语音输入查房记录，还可追踪患者的病案信息。
不过，在医疗行业，技术始终需要服务和帮助医生、深圳博德嘉联医生集团医疗有限公司创始人谢汝石认为，AI是医疗服务的一个发展方向，但不论怎样，技术都不是要代替医生，而是把专家、医生的意见和经验总结起来，提升效率。
科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东也认为，目前的人工智能还处于弱人工智能阶段，跟许多具体的行业应用还存在不兼容的问题。"综合来看，目前在医疗领域最佳的办法还是由AI辅助诊疗，做人机耦合。"
但目前AI技术在医疗领域的运用还受到一些问题的制约。阿斯利康信息技术部副总裁徐晶表示，目前，AI+医疗最大的问题在于数据的来源和质量，因为中国的医疗数据在医院和医院之间，医院和家庭之间往往存在信息孤岛，即使在同一个医院内部，要提取和利用数据还是涉及很多手工操作。
飞利浦医疗科技大中华区副总裁陈胜裕也表示，不同的疾病和临床检验会产生不同的数据，如果没有经过标准化和结构化的处理就将其提供给算法，会带来很严重的问题。根据他的观察，很多医疗数据还没结构化和标准化是AI在健康医疗领域应用的最大瓶颈。
共享
共享医院辟蹊径
2017年以来，医师多点执业多次获得国家政策力挺，相关平台相继问世。腾讯qixia企鹅医生线下诊所今年正式运营，而广州一家可同时容纳2000名医生入驻执业的共享医生平台"大医汇"也宣布将于12月开始试营业。
据不完全统计，目前全国已经有300多家成规模的医生集团。医师可以直接注册到医生集团，正式按诊断、治疗服务向病人收费，再向合作医疗机构支付平台使用费，这意味着医生集团已成为可独立开展业务的新业态。
广州大医汇医师多点执业共享平台创始人詹智勇表示，"未来10年，共享医疗市场有望达到1万亿元的市场规模。"他分析，未来10年，整个健康医疗产业能达到20万亿元的规模，如果共享医疗占比5%，能达到万亿元的规模;此外，按门诊、住院、第三方检验和第三方影像这几个领域来统计，共享医疗在其中每个领域占比5%左右，10年也有望达到万亿元的规模。
有舆论认为，"共享医疗"目前至少还存在三方面难点亟待解决，一是多点执业政策落地困难;二是医保体系尚未打通，大部分医疗分享活动尚未纳入社会基本医疗保险体系，成为制约其发展的重要因素;三是政策法规亟待完善，现有的管理规定大多按照传统医疗机构的要求设置，在执业类型、资质审批、医疗规范和技术要求等方面，一些规定不适用于"共享医疗"新业态。
"互联网+"
在家看病不是梦
近日，福建省晋江国际疑难病多学科远程会诊平台正式启用。美国呼吸科顶级医生、国内著名眼科专家、浙江大学国际医院妇产科主任医师都可通过远程会诊平台与晋江市医院医生和患者进行交流。
该平台的启用，率先在福建泉州实现"互联网+医疗"全覆盖，百姓足不出市就能享受国内外优质诊疗资源。让晋江全市所有公立医院实现互联互通，更多优质医疗资源往基层下沉，百姓无需四处寻找专家名医，基层医疗技术和质量也将得到显著提升。
对晋江本地医生来说，通过这个平台既可以现场观摩高水平手术演示，接受高质量教学和培训，并能与专家面对面探讨病情，找到更优的诊断方案，可以很好地提升自身技术和学科建设水平。同时，平台与树兰医疗国际疑难病多学科会诊中心对接，实现资源共享。目前，树兰医疗签约40多位院士和1000多位国内外著名医学专家，通过互联网和移动医疗等技术，可以更好地为晋江百姓提供高端诊疗服务。
有媒体指出，互联网技术对医疗领域的介入，从大方向上看符合社会发展需求，有助于推动我国医疗服务行业的升级改造，为看病难、看病贵的难题提供新的解决方案。很多医改小目标，都可以在这个技术基础上轻松实现，除了在家门口看病、缩短看病时间等好处，还有助于家庭医生的推广、慢性病的管理、检查结果的互认等。
(综合自:人民日报、经济参考报、中国青年网、中国证券报、中国商网)